2024년, 3DGS(Gaussian Splatting) 상용화의 해가 되다

by public1

최근 iStaging은 국내외 전시회에 참석하고 일부 업계 벤더와 소통하는 과정에서 다소 흥미로운 변화를 발견했습니다.
올해는 상당수의 회사가 3D 가우시안 스플래팅 솔루션을 배치하기 시작했다는 사실을 발견했습니다.

지난 기간 동안 NeRF 및 가우시안 스플래팅 관련 콘텐츠에 대해 관심을 갖고 추진해 왔지만, 일반적으로 이러한 기술은 아직 상용화 전 단계에 있다고 생각합니다.

하지만 최근 관측에 따르면 2024년이 3D 가우시안 스플래팅의 상업적 적용의 원년이 될 것으로 보입니다.

최초의 디지털 트윈 시각화 공급 업체는 제품 커뮤니케이션 과정에서 현재 제품에 3D 가우시안 스플래팅 장면 파일을 통합하기 시작했으며 하늘과 나무의 성능은 좋지 않지만 건축 표현의 중심 개체는 여전히 좋지만 다른 유형의 3D 모델을 장면에 중첩하는 데 성공했다고 밝혔으며 상대방도 현재 제품이 아직 상용 적용 초기 단계에 있지만 최근 관찰에 따르면 2024 년이 3D 가우시안 스플래팅의 상용 적용 원년이 될 수 있다고 말했습니다.

또한 다른 쪽에서는 데이터와 시각화의 통합에 초점을 맞추고 있으며, 이후 3D 가우시안 스플래팅 편집 도구를 개발하여 플랫폼에서 3D 가우시안 스플래팅 장면을 쉽게 편집 할 수 있도록하여 다른 유형의 모델과의 더 나은 통합을 촉진하기 위해 예를 들어 하늘과 같은 다른 유형의 3D 모델과 3D 가우시안 스플래팅을 통합 할 수 있도록 할 것이라고 말했습니다.
예를 들어 3D 가우시안 스플래팅은 좋지 않은 하늘 효과를 삭제한 다음 엔진과 함께 제공되는 하늘과 구름을 직접 사용할 수 있습니다.

 

 

두 번째 애플리케이션 공급 업체의 통신 내용은 상대적으로 더 구체적입니다.
즉, 특정 프로젝트 적용 과정에서 현재 3D 가우시안 스플래팅의 경우 훈련의 일부 로컬 장면 세부 사항이 좋지 않습니다.
또한 상대방이 보여준 특정 공원 수준의 장면 사례를 살펴본 결과 일반적으로 상업 수준에 충분히 도달 할 수 있으며 틸트 3D에 비해 3D 가우시안 스플래팅 합성은 드론 사진과 지상 카메라 사진을 활용하고 둘을 원활하게 통합 할 수 있으며 디테일의 연속 표현 측면에서 틸트 3D 모델링보다 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
결과물은 디테일의 연속적인 표현 측면에서 틸트 3D 모델링보다 우수하므로 이러한 명백한 장점을 고객에게 권장 할 때 고객이 인식하고 기술적 차별화를 형성 할 수 있습니다.

동시에 이러한 교류 과정에서 이러한 제조업체는 현재 환경에서 제품의 미래가 결국 무엇을 해야할지 라는 몇 가지 공통된 혼란을 겪고 있음을 발견했습니다.

현재 기술 시스템에서 지난 몇 년간의 개발 후 기존 기술이 할 수있는 일은 거의 동일하고 결국 다시 할 수있는 일은 논리에 따라 시뮬레이션, AI 등을 할 수 있지만 이들은 너무 생소하고 오래된 플레이어도 너무 강하고 입력의 필요성도 너무 커서 스스로 할 수는 없지만 아무것도 할 수는 없습니다.

 

 

전체적으로 볼 때 할 수 있는 것은 NeRF (Neural Radiance Fields)와 가우시안 스플래팅인데, 이는 비교적 확실한 기대이기 때문에 NeRF에 비해 가우시안 스플래팅은 실시간 렌더링을 가지고 있고 현재 툴 체인도 더 완전한 특성을 가지고 있기 때문에 호의를 받기 시작했고 올해 점점 더 많은 벤더가 가우시안 스플래팅을 수용하기 시작했다고 추정합니다.
올해는 가우시안 스플래팅을 도입하는 벤더가 점점 더 늘어날 것으로 예상됩니다.

특히 현재 환경에서는 가우시안 스플래팅의 상용화를 위한 조건이 기본적으로 성숙되어 있고, 가우시안 스플래팅에 투자하는 팀도 점점 더 많아질 것이므로 앞으로 어떻게 발전할지 지켜보겠습니다.

 


 

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